Skills do OpenClaw: como instalar e criar a sua (com código)

Skills do OpenClaw: como instalar e criar a sua (com código)

Resposta rápida Skill do OpenClaw é uma pasta com um SKILL.md: cabeçalho YAML (name, description) + instruções em Markdown. Instala-se do ClawHub com 'openclaw skills install @owner/slug' (reinicie a sessão depois), cria-se a própria em ~/.openclaw/workspace/skills/ (prioridade máxima), e skill de terceiro deve ser tratada como código não confiável — leia antes, use 'verify' e […]

Como instalar o OpenClaw Gateway: guia direto e seguro

Como instalar o OpenClaw Gateway: guia direto e seguro

Resposta rápida Para instalar o OpenClaw Gateway: máquina sempre ligada com macOS, Linux ou Windows (WSL2) + Node.js 22.19+, depois 'npm install -g openclaw@latest' e 'openclaw onboard –install-daemon'. Conecte um canal (WhatsApp, Telegram…), pareie o celular com aprovação manual e faça o hardening mínimo: nunca expor a porta 18789 — acesso remoto só via Tailscale/wss://. […]

Cache semântico para LLM: pare de pagar 2× pela mesma resposta

Cache semântico para LLM: pare de pagar 2× pela mesma resposta

Resposta rápida O cache semântico para LLM usa embeddings para reaproveitar respostas de perguntas com o mesmo significado, cortando 20-70% das chamadas; o limiar de similaridade controla o equilíbrio entre economia e falso positivo. Cache exato falha em linguagem natural; o semântico acerta por significado. O fluxo é: embed, buscar vizinho, comparar com o limiar, […]

Como cortar o custo de tokens de LLM em produção sem perder qualidade

Como cortar o custo de tokens de LLM em produção sem perder qualidade

Resposta rápida Para reduzir o custo de tokens de LLM em produção, meça o consumo por feature, enxugue o contexto, limite a saída, cacheie por significado e roteie cada tarefa ao modelo mais barato que resolve. Saída custa 3 a 5 vezes mais que entrada — defina max_tokens sempre. 20% das features consomem 80% do […]